على مدار الـ 184 عامًا الماضية، نمت شركة Procter & Gamble (P&G) لتصبح واحدة من أكبر شركات السلع الاستهلاكية في العالم، حيث تجاوزت إيراداتها العالمية 76 مليار دولار في عام 2021 وتوظف أكثر من 100000 شخص. علاماتها التجارية هي أسماء مألوفة، بما في ذلك شارمين، كريست، دون، فيبريز، جيليت، أولاي، بامبرز وتايد.
في صيف عام 2022، دخلت P&G في شراكة متعددة السنوات مع Microsoft لتحويل منصة التصنيع الرقمي الخاصة بشركة P&G. وقال الشركاء إنهم سيستخدمون إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، والتوائم الرقمية، والبيانات والذكاء الاصطناعي لخلق مستقبل التصنيع الرقمي، وتقديم المنتجات للمستهلكين بشكل أسرع وتحسين رضا العملاء مع زيادة الإنتاجية وخفض التكاليف.
وقال فيتوريو كريتيلا، كبير مسؤولي المعلومات في شركة P&G: "إن الغرض الأساسي من تحولنا الرقمي هو المساعدة في إيجاد حلول استثنائية للمشاكل اليومية لملايين المستهلكين حول العالم، مع خلق النمو والقيمة لجميع أصحاب المصلحة". ولتحقيق ذلك، تستخدم الشركة البيانات والذكاء الاصطناعي والأتمتة لتوفير المرونة والتوسع وتسريع الابتكار وتحسين الإنتاجية في كل ما نقوم به.
سيسمح التحول الرقمي لمنصة التصنيع الخاصة بشركة P&G للشركة بالتحقق من جودة المنتج في الوقت الفعلي مباشرةً على خط الإنتاج، وزيادة مرونة المعدات إلى أقصى حد مع تجنب الهدر، وتحسين استخدام الطاقة والمياه في مصانع التصنيع. وقال كريتيلا إن شركة P&G ستجعل التصنيع أكثر ذكاءً من خلال تقديم جودة تنبؤية قابلة للتطوير، والصيانة التنبؤية، والإصدار الخاضع للرقابة، والعمليات التي لا تعمل باللمس، واستدامة التصنيع المحسنة. ووفقا له، حتى الآن لم يتم القيام بمثل هذه الأمور على هذا النطاق في الإنتاج.
أطلقت الشركة برامج تجريبية في مصر والهند واليابان والولايات المتحدة باستخدام Azure IoT Hub وIoT Edge لمساعدة فنيي التصنيع على تحليل البيانات لتحسين إنتاج منتجات رعاية الأطفال والورق.
على سبيل المثال، يتضمن تصنيع الحفاضات تجميع طبقات متعددة من المواد بسرعة ودقة عالية لضمان الامتصاص الأمثل ومقاومة التسرب والراحة. تستخدم منصات إنترنت الأشياء الصناعية الجديدة القياس عن بعد للآلة والتحليلات عالية السرعة لمراقبة خطوط الإنتاج بشكل مستمر للكشف المبكر عن المشكلات المحتملة في تدفق المواد والوقاية منها. وهذا بدوره يقلل من أوقات الدورات ويقلل من خسائر الشبكة ويضمن الجودة مع زيادة إنتاجية المشغل.
تقوم شركة P&G أيضًا بتجربة استخدام إنترنت الأشياء الصناعي والخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي (ML) والتحليلات التنبؤية لتحسين الكفاءة في إنتاج منتجات النظافة. يمكن لشركة P&G الآن التنبؤ بشكل أفضل بطول صفائح الأنسجة النهائية.
يمثل التصنيع الذكي على نطاق واسع تحديًا كبيرًا. ويتطلب ذلك جمع البيانات من أجهزة استشعار الجهاز، وتطبيق التحليلات المتقدمة لتوفير معلومات وصفية وتنبؤية، وأتمتة الإجراءات التصحيحية. تتطلب العملية الشاملة عدة خطوات، بما في ذلك تكامل البيانات وتطوير الخوارزميات والتدريب والنشر. كما يتضمن أيضًا كميات كبيرة من البيانات والمعالجة في الوقت الفعلي تقريبًا.
قال كريتيلا: "يكمن سر التوسع في تقليل التعقيد من خلال توفير مكونات مشتركة على الحافة وفي سحابة Microsoft والتي يمكن للمهندسين استخدامها لنشر حالات استخدام مختلفة في بيئات إنتاج محددة دون الحاجة إلى بناء كل شيء من الصفر".
وقال كريتيلا إنه من خلال الاعتماد على Microsoft Azure، يمكن لشركة P&G الآن رقمنة ودمج البيانات من أكثر من 100 موقع تصنيع حول العالم، وتعزيز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وخدمات الحوسبة المتطورة لتحقيق الرؤية في الوقت الفعلي. وهذا بدوره سيسمح لموظفي P&G بتحليل بيانات الإنتاج واستخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات التي تؤدي إلى التحسينات والتأثير المتسارع.
وقال كريتيلا: "إن الوصول إلى هذا المستوى من البيانات على نطاق واسع أمر نادر في صناعة المنتجات الاستهلاكية".
قبل خمس سنوات، اتخذت شركة بروكتر آند جامبل الخطوة الأولى نحو تطوير الذكاء الاصطناعي. لقد مرت بما يسميه كريتيلا "المرحلة التجريبية"، حيث تنمو الحلول على نطاق واسع وتصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا. ومنذ ذلك الحين، أصبحت البيانات والذكاء الاصطناعي عنصرين أساسيين في الاستراتيجية الرقمية للشركة.
قال كريتيلا: "نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب أعمالنا للتنبؤ بالنتائج، وبشكل متزايد، من خلال الأتمتة لتوجيه الإجراءات". "لدينا تطبيقات لابتكار المنتجات حيث يمكننا، من خلال النمذجة والمحاكاة، تقليل دورة تطوير الصيغ الجديدة من أشهر إلى أسابيع؛ طرق التفاعل والتواصل مع المستهلكين، باستخدام الذكاء الاصطناعي لابتكار وصفات جديدة في الوقت المناسب. تنقل القنوات والمحتوى المناسب رسالة العلامة التجارية إلى كل منهم.
وقالت كريتيلا إن شركة بروكتر آند جامبل تستخدم أيضًا التحليلات التنبؤية لضمان توفر منتجات الشركة عبر شركاء البيع بالتجزئة "أين ومتى وكيف يشتري المستهلكون". وأضاف أن مهندسي P&G يستخدمون أيضًا Azure AI لتوفير مراقبة الجودة ومرونة المعدات أثناء الإنتاج.
في حين أن سر P&G في التوسع يعتمد على التكنولوجيا، بما في ذلك الاستثمارات في البيانات القابلة للتطوير وبيئات الذكاء الاصطناعي المبنية على بحيرات بيانات متعددة الوظائف، قال كريتيلا إن صلصة P&G السرية تكمن في مهارات المئات من علماء ومهندسي البيانات الموهوبين الذين يفهمون أعمال الشركة. . ولتحقيق هذه الغاية، يكمن مستقبل بروكتر آند جامبل في اعتماد أتمتة الذكاء الاصطناعي، والتي ستسمح لمهندسيها وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي بقضاء وقت أقل في المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً والتركيز على المجالات التي تضيف قيمة.
وقال: "تتيح لنا أتمتة الذكاء الاصطناعي أيضًا تقديم منتجات ذات جودة متسقة وإدارة التحيز والمخاطر"، مضيفًا أن الذكاء الاصطناعي الآلي "سيجعل هذه القدرات متاحة أيضًا لعدد متزايد من الموظفين، وبالتالي تعزيز القدرات البشرية. صناعة." "
هناك عنصر آخر لتحقيق المرونة على نطاق واسع وهو النهج "المختلط" الذي تتبعه شركة P&G لبناء الفرق داخل مؤسسة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. تعمل شركة P&G على موازنة تنظيمها بين الفرق المركزية والفرق المدمجة في فئاتها وأسواقها. تقوم الفرق المركزية ببناء منصات مؤسسية وأسس تكنولوجية، وتستخدم الفرق المدمجة تلك الأنظمة الأساسية والأساسات لبناء حلول رقمية تعالج القدرات التجارية المحددة لأقسامهم. وأشار كريتيلا أيضًا إلى أن الشركة تعطي الأولوية لاكتساب المواهب، خاصة في مجالات مثل علوم البيانات وإدارة السحابة والأمن السيبراني وتطوير البرمجيات وDevOps.
لتسريع عملية التحول في P&G، قامت Microsoft وP&G بإنشاء مكتب للعمليات الرقمية (DEO) يتألف من خبراء من كلتا المؤسستين. سيكون DEO بمثابة حاضنة لإنشاء حالات عمل ذات أولوية عالية في مجالات تصنيع المنتجات وعمليات التعبئة والتغليف التي يمكن لشركة P&G تنفيذها عبر الشركة. تعتبره كريتيلا بمثابة مكتب لإدارة المشاريع أكثر من كونه مركزًا للتميز.
وقال: "إنه ينسق جميع جهود فرق الابتكار المختلفة التي تعمل على حالات الاستخدام التجاري ويضمن تنفيذ الحلول المثبتة التي تم تطويرها بفعالية على نطاق واسع".
لدى كريتيلا بعض النصائح لمدراء تكنولوجيا المعلومات الذين يحاولون دفع التحول الرقمي في مؤسساتهم: "أولاً، كن متحمسًا ومحفزًا بشغفك بالعمل وكيف يمكنك تطبيق التكنولوجيا لخلق القيمة. ثانياً، نسعى جاهدين لتحقيق المرونة والتعلم الحقيقي. فضول. وأخيرًا، استثمر في الأشخاص - فريقك وزملائك ورئيسك في العمل - لأن التكنولوجيا وحدها لا تغير الأشياء، بل الناس هم من يغيرونها.
يغطي Tor Olavsrud تحليلات البيانات وذكاء الأعمال وعلوم البيانات لموقع CIO.com. يعيش في نيويورك.
وقت النشر: 22 أبريل 2024